← Назад к кейсам
DataMatrix & Верификация

Система маркировки и верификации товаров для бренда автозапчастей

Защита бренда от контрафакта, выявление несанкционированных продавцов и программа лояльности на базе DataMatrix-маркировки

О клиенте

Крупный бренд автозапчастей (под NDA), один из лидеров рынка с ассортиментом более 150 000 SKU. В рамках первого этапа проекта по автоматизации мониторинга дистрибьюторской сети бренд инициировал проект по обязательной маркировке товара для отслеживания уникальности и выявления несанкционированных продавцов.

Проблема

До внедрения системы маркировки бренд столкнулся с полным отсутствием контроля над рынком сбыта. Рынок не контролировался, контрафактная продукция не выявлялась, путь товара от склада до покупателя не отслеживался.

Последствия:

Задачи

Решение

DataMatrix-маркировка на складе

На складе бренда на каждую единицу товара наносится уникальный код DataMatrix, содержащий идентификатор товара. Маркировка осуществляется в процессе упаковки перед отгрузкой.

Принцип работы:

Цепочка отслеживания

Система отслеживает путь товара через ключевые точки:

Мобильное приложение для покупателей

Разработано мобильное приложение, позволяющее покупателям сканировать DataMatrix-код на товаре.

Функционал приложения:

Собираемые данные:

Система выявления аномалий

Автоматическая система анализирует сканирования кодов и выявляет аномалии:

Выявление контрафакта:

Выявление несанкционированных продавцов:

Аналитический портал:

Бренд получает доступ к порталу с визуализацией:

Результаты

Масштаб покрытия

Промаркирована часть ассортимента (работа продолжается)
Система охватывает все каналы продаж: Wildberries, Ozon, собственные сайты партнеров

Выявление контрафакта

Выявлено более 100 случаев контрафактной продукции
Автоматическое предупреждение покупателей при сканировании подделок

Несанкционированные продавцы

Выявлено более 30 продавцов на маркетплейсах
Данные переданы юридической службе для принятия мер

Программа лояльности

Зарегистрировано более 10 000 покупателей
Собрана база данных о покупках и предпочтениях клиентов

Бизнес-эффект

Снижение доли контрафакта на 18%
Рост повторных покупок на 24%
Увеличение NPS на 15 пунктов
Рост продаж на 11%

Экономия ресурсов

Было: 4 человека, 40 часов в неделю
Стало: автоматика в реальном времени
Экономия 160 часов/месяц
Экономия на ФОТ: 800 000 ₽/месяц

Долгосрочные эффекты

Формирование прямой связи с покупателями
Сбор данных для персонализации маркетинга
Укрепление репутации бренда
Основа для развития цифровых сервисов

Хотите защитить свой бренд?

Напишите нам в Telegram — обсудим ваш проект

Написать в Telegram